Jupyter Notebook ile yazılmış kütüphaneler
Mathematical_research
Çeşitli ilginç matematiksel örneklerin araştırılması ve programlanması.
- 11
- GNU General Public License v3.0 only
PixelAlchemist
StyleCLIP global yönergeleri için çok parametreli bir arabirimle gerçek zamanlı anlamsal görüntü düzenleme.
- 11
altair-latimes
Python'un Altair istatistiksel görselleştirme kitaplığı için bir Los Angeles Times teması.
- 11
- MIT
hottest-panchayats-kerala
Microsoft'un Gezegen Bilgisayarı'nın yardımıyla Kerala'daki en sıcak köylerin ne olduğunu bulmak.
- 11
- The Unlicense
eip1559_analysis
EIP-1559'un madenciler üzerindeki ekonomik etkisini tahmin edebilir miyiz? Bu depo, Ethereum geçmiş verilerini kullanarak madencilerin işlem ücretlerinden kaynaklanan gelir kaybını tahmin etmeye çalışır.
- 11
- MIT
YPDL-SentimentAnalysis-LR
Derin Öğrenme, Makine Öğreniminin bir alt kümesi olsa da, derin öğrenmedeki tahmin metodolojisi farklıdır ve insan beyninin bilgiyi işlemek ve ondan öğrenmek için nöral yolları kullanmasına benzer şekilde çalışır. Bu atölyede derin öğrenmenin yapı taşları, sinir ağları ve nasıl çalıştıklarını öğreneceğiz. Sadece tek katmanlı bir sinir ağına sahip basit ve temel bir sinir ağı sınıflandırma algoritması olan Lojistik Regresyon ile başlayacağız. Bunlar ilk se için kaynaklardır.
- 11
nlphose
Bir dizi basit komut satırı aracı kullanarak statik dosyaları veya akış metnini işlemek için saniyeler içinde karmaşık NLP boru hatlarının oluşturulmasını sağlar. Terminalde tek bir komut yürüterek metin üzerinde NER, Duyarlılık Analizi, Parçalama, Dil Tanımlama, Soru-Cevap, 0-shot Sınıflandırma ve daha fazlası gibi çoklu işlemler gerçekleştirin. Düşük kodlu veya kodsuz Doğal Dil İşleme çözümü olarak kullanılabilir. Ayrıca Kubernetes ve PySpark ile de çalışır!
- 10
- Apache License 2.0
continual-pretraining-nlp-vision
"Sürekli Ön Eğitim Dil ve Görmede Unutmayı Azaltır" https://arxiv.org/abs/2205.09357 makalesinden deneyleri çoğaltmak için kodlayın.
- 10
- MIT
detecting-beer
Bu nedenle, evinizin hava durumunu kontrol etmek için birkaç adım atın. (label-studio, yolov5, meşale, tavşanmq, pika, docker-compose).
- 10
AI-Hacktoberfest
Yapay Zeka / Makine Öğrenimi için Hacktoberfest Mücadelesine Hoş Geldiniz! Bugün, çeşitli parametreleri göz önünde bulundurularak Orman Yangını Alanlarını Tahmin etme becerilerinizi değerlendireceğiz!.
- 10
Dreambooth-SD-optimized
Stable Diffusion (Arkitecc tarafından) ile Dreambooth'un (https://arxiv.org/abs/2208.12242) uygulanması.
- 10
- MIT
D2L_Attention_Mechanisms_in_TF
Bu depo, Derin Öğrenmeye Dalış (D2L) kitabının Dikkat Mekanizmaları bölümü için Tensorflow 2 kodunu içerir.
- 10
pyspark_nlp_workshop
"Büyük Veriden NLP İçgörülerine: PySpark ve Spark NLP'nin Gücünü Ortaya Çıkarma" atölye çalışması için talimatlar ve kod.
- 10