Jupyter Notebook ile yazılmış kütüphaneler
instagram-scraping-fish
Scraping Fish API kullanarak Instagram profil bilgilerini ve gönderilerini kazımak için bir eğitim: https://scrapingfish.com.
- 9
csgo-impact-rating
Counter Strike: Global Offensive için makine öğrenimiyle desteklenen, olasılıksal bir oyuncu derecelendirme sistemi.
- 8
- MIT
NBA-attendance-prediction
Makine öğrenimini kullanan NBA oyunları için katılım tahmini aracı. Python'da veri alımından tahmine kadar uygulanan tam ardışık düzen. Test setinde yaklaşık 800 kişi (yaklaşık %5 kapasite) ortalama mutlak hata elde edildi.
- 8
PLOD-AbbreviationDetection
Bu havuz, LREC 2022 yayınımızla birlikte yayınlanan Kısaltma Tespiti için PLOD Veri Kümesini içerir.
- 8
- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
data-science-projects
veri bilimi projelerim (ga projeleri dahil) - dahil olmayan veri kümeleri (jocelyn-ong tarafından).
- 8
Data-Engineering-Portfolio
Büyük veri kümeleriyle çalışmak için veri ardışık düzenlerinin nasıl oluşturulacağını öğreniyorum. (:.
- 8
SagemakerHuggingfaceDashboard
Bu, AWS SageMaker'da önceden eğitilmiş bir Huggingface modelinin nasıl eğitileceğini ve devreye alınacağını gösteren ve doğrulama veri kümesi ve önceden işlenmiş eğitim veri kümesi için Keşif Veri Analizi üzerinden model performansını görselleştiren bir AWS QuickSight Dashboard yayınlamayı gösteren bir çözümdür.
- 8
pac-hunter
Doğrudan FEC'den alınan verileri kullanarak belirli ABD federal seçim adaylarına Siyasi Eylem Komitesinin bağış geçmişini arayın.
- 8
- MIT
covid-texas
Eyalet Sağlık Hizmetleri Bakanlığı verilerine göre Teksas'ta bölgesel COVID-19 hastane kaynak kullanımı ve aşılama çalışmaları.
- 8
- MIT
Anime-face-generation-DCGAN
Kusursuz piksel anime görüntüleri oluşturmak için evrişimli katmanlardan oluşan ilginç ve özel bir GAN yöntemi..
- 8
- Apache License 2.0
Time-Series-Forecasting-Using-LSTM
LSTM Kullanarak Hisse Senedi Fiyatlarına İlişkin Zaman Serisi Tahmini.
- 8
blog
SZÉKELYDATA | Erdély, Székelyföld bir Büyük Veri koruma aracıdır (szekelydata tarafından).
- 8
- MIT
AudioInsightsGenerator
AudioInsightsGenerator ile AI gücünün kilidini açın! Sesten özetlere, duygu analizine, fikir üretmeye, anlatılara ve içerik filtrelemeye kadar. Sesinizin gizli boyutlarını keşfedin!.
- 8
- MIT
advent-of-code-2022
2022 Advent of Code'a parlak Jupyter not defterleri olarak çözümlerim. Binder aracılığıyla kodu ve çözümleri doğrudan tarayıcınızdan çalıştırabilir ve bunlarla etkileşim kurabilirsiniz. (markusschanta tarafından).
- 8
vicuna-react-lora
ReAct talimatlarıyla Vicuna'nın ince ayarını yapmaya yönelik bir deney.
- 7
- Apache License 2.0
YPDL-Build-a-movie-recommendation-engine-with-TensorFlow
Bu eğitimde, daha önce izlenmiş filmlere dayalı olarak bize öneriler verecek olan TensorFlow'u kullanarak bir Kısıtlı Boltzmann Makinesi oluşturacağız. Kullanacağımız veri setleri GroupLens'ten alınmış olup film, kullanıcı ve bu kullanıcıların film reytinglerini içermektedir.
- 7
- Apache License 2.0
multi-table
Postgres ve Mysql gibi ilişkisel veritabanlarını sentezlemek için not defteri ve kod..
- 7
- Apache License 2.0
Artificial-Intelligence_resources-and-notebooks
Bu depo, çeşitli farklı algoritmalara sahip çeşitli farklı veri kümeleri ve kodlar içerir. Bu ayrıca uçta bir Yapay Zeka Algoritması çalıştırmak için kod ve gösteriler içerir. Ayrıca yapay zekanın uygulanabileceği birçok veri kümesi içerir.
- 7
- Apache License 2.0
HR-Attrition
Kalacaklar mı yoksa gidecekler mi? Çalışanların ayrılıp ayrılmayacağını + neden ayrılacağını tahmin etmek..
- 7
