Jupyter Notebook ile yazılmış kütüphaneler
Subway-Station-Hazard-Detection
Bu proje Frankfurt Goethe Üniversitesi'ndeki CS kursu 'Systems Engineering Meets Life Sciences II'nin bir parçasıdır. Bu Bilgisayarlı Görü projesinde, tehlikeli durumları tespit etmek için metro istasyonlarındaki güvenlik kameralarını kullanan bir güvenlik sisteminin ilk prototipini geliştirdik. Eğitim verileri, Unity tabanlı bir simülasyon tarafından yapay olarak oluşturuldu.
- 10
- MIT
optc-box-exporter
One Piece Treasure Cruise Box'ınızı yalnızca Ekran Görüntülerini kullanarak dışa aktarın.
- 9
TrafficSignClassifier
Bu proje, Kendi Kendini Süren Araba adı verilen büyük bir projenin bir yönüdür. Sürücüsüz Araba mühendisliğindeki temel tekniklerden biri Trafik İşaretini tespit etmektir. Bu projede Trafik İşaretlerini tanımak için Derin Öğrenmeyi kullandım.
- 9
- MIT
elon-bot
Elon Musk'ın konuşma dökümleri üzerine eğitilmiş, sohbet edebilen ve moderatörlük yapabilen Discord AI botu.
- 9
- GNU General Public License v3.0 only
SuiSense
İntihara meyilli ve depresif mesajları ayırt etmek için Yapay Zekayı kullanma (4. Sıra Kongre Uygulama Yarışması).
- 9
marlowe-starter-kit
Bu depo, Marlowe'u REST aracılığıyla ve komut satırında kullanmak için dersler içerir. Demeter.run ile veya Marlowe Runtime'ın Docker dağıtımıyla birlikte kullanılması amaçlanmıştır.
- 9
- Apache License 2.0
Car-Price-Prediction
Birleşik Krallık'ta kullanılmış arabaların fiyatını tahmin eden bir makine öğrenimi projesi.
- 9
- MIT
borb-google-colab-examples
Bu depo, google colab'da borb kullanımına ilişkin bazı örnekler içermektedir. Bu örnekler, borb'un özelliklerini sisteminize kurmadan denemenizi sağlar. Ayrıca sistem gereksinimlerinin ve ithalat işlemlerinin halledilmesini sağlarlar.
- 9
- GNU General Public License v3.0 only
lidar-harmonization
Airborne LiDAR için Intensity Harmonization için kod sürümü.
- 9
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
bitcoin_price_prediction
Bu proje, makine ve derin öğrenme ile bitcoin fiyatını tahmin etmeye çalışıyor.
- 9
- MIT
D-Drone_v2
Bilgisayarla Görme Algoritmalarını Kullanarak Dronların Tespiti.
- 9
- GNU General Public License v3.0 only
StravaKudos
:running::dart: Verilen etkinliğin niteliklerini kullanarak kendi etkinliklerimde Strava Kudos'u tahmin ediyorum..
- 9
PulmoLens
AWS SageMaker'dan ve ilişkili araçlardan (ör. Lambda, API-Gateway, S3, IAM, CloudWatch) ve makine öğreniminin temellerinden yararlanarak, X-ışını görüntüleri aracılığıyla pnömoni tespiti için derin bir öğrenme modeli uygulayın. Sistemin etkinliğini doğrulamak için Postman-API kullanılarak kapsamlı bir şekilde test edilmiştir!.
- 9
- Apache License 2.0