Jupyter Notebook ile yazılmış kütüphaneler

GFPGAN-for-Video-SR

GPGAN kullanan süper video çözünürlüğü için bir colab not defteri.
  • 17

emergency_datahack_nss

Depo, "Emergency DataHack" hackathonu için NSS laboratuvar ekibinin verilerini içerir.
  • 17

multi-label-sentiment-classifier

Tez ve PyTorch ile çok etiketli duyarlılık sınıflandırıcıları nasıl oluşturulur?
  • 17
  • MIT

pillbox

ICML '21 Paper Of Moments and Matching'den AdVIL, AdRIL ve DAeQuIL algoritmalarının uygulanmasını içerir.
  • 16

LoRA-MPT

LoRA kullanarak MPT'de ince ayar yapmak için bir depo. Şu anda Stanford'dan Alpaca veri kümesiyle çalışacak şekilde yapılandırılmıştır, ancak başka bir veri kümesini kullanmak için kolayca uyarlanabilir.
  • 16
  • Apache License 2.0

examples

Veri Panosu Örnekleri (veri bölmesine göre).
  • 16
  • Apache License 2.0

chappie.ai

Python3'te yazılmış çok sayıda görevi gerçekleştirmek için genelleştirilmiş yapay zeka.
  • 16
  • MIT

openblas-benchmark-m1

OpenBLAS'ı Apple M1'de Kıyaslama.
  • 16
  • MIT

nist-crc-2023

NIST Sentetik Veriler Üzerine İşbirliğine Dayalı Araştırma Döngüsü. Sentetik Veriler hakkında hafta hafta bilgi edinin!.
  • 16
  • MIT

Dual-numbers-and-automatic-differentiation-using-Python

Python kullanarak ikili sayıların yardımıyla ileri otomatik farklılaşma modunu uyguladı.
  • 16
  • MIT

noBSstatsnotebooks

Saçmalık Yok İstatistik Kılavuzuna eşlik edecek uygulamalı eğitimler, alıştırmalar ve projeler.
  • 16
  • MIT

autoFoley

Model: Bana sessiz bir video ver... Ben de sana videoda neler olduğunu anlatacağım. Ayrıca beni her kullandığında ilgili yeni bir arka plan sesi ekleyecek... Deep Learning sayesinde!!.
  • 16

synthetic-dataset-object-detection

Bilgisayar Görüsü (Nesne Algılama) için Sentetik Veri Kümesi Nasıl Oluşturulur (Medyumda Makale).
  • 16

rfsoc_studio

PYNQ için Strathclyde RFSoC Studio Yükleyicisi..
  • 16
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

droneRL-workshop

Takviyeli Öğrenme atölyesi.
  • 16

ICON

Ters tutarlılıkla (uncbiag tarafından) düzenlenmiş, derin öğrenmeyi kullanarak görüntü kaydı gerçekleştirmek için bir kitaplık.
  • 16
  • GNU General Public License v3.0

HidamariDiffusionColab

Stabil difüzyon için colab.
  • 16

beginners-only

Yeni başlayanların Git iş akışını öğrenmesine ve Açık Kaynağa katkıda bulunmaya başlamasına yardımcı olun!.
  • 15
  • MIT

ai_book

  • 15

handwritten-multi-digit-number-recognition

Sentetik verilerle eğitilmiş bir CRNN modeli kullanarak el yazısıyla yazılmış çok basamaklı sayıları tanıyın.
  • 15
  • MIT

NovelAI-Setup-Guide

Bu, ImageAI'nin Google'ın ücretsiz hizmeti Google Collab kullanılarak nasıl kurulacağına ilişkin adım adım bir kılavuzdur [Taşındı: https://github.com/slooi/ImageAI-Setup-Guide].
  • 15
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

TextDataAugmentation

Farklı Metin Verisi Büyütme Tekniklerinin denenmesiyle ilgili kod.
  • 15

deforum-sd-ui-colab

  • 15
  • GNU General Public License v3.0

Neuro-Breakout

Python kullanarak Thalmic labs'ın Myo Kol Bandı'nı kullanarak koparma oynayın..
  • 15
  • MIT

docly

Python işlevleriniz için otomatik olarak doküman dizileri oluşturun.
  • 15
  • MIT