Jupyter Notebook ile yazılmış kütüphaneler
stable-diffusion
Gizli bir metinden görüntüye difüzyon modeli.
- 58.3k
- GNU General Public License v3.0
TensorFlow-Examples
TensorFlow Eğitimi ve Yeni Başlayanlar İçin Örnekler (TF v1 ve v2 desteği).
- 42.9k
- GNU General Public License v3.0
PythonDataScienceHandbook
Python Veri Bilimi El Kitabı: Jupyter Not Defterlerinde tam metin.
- 39.0k
- MIT
segment-anything
Depo, SegmentAnything Modeli (SAM) ile çıkarım çalıştırmak için kod, eğitimli model kontrol noktalarını indirmek için bağlantılar ve modelin nasıl kullanılacağını gösteren örnek not defterleri sağlar.
- 36.6k
- Apache License 2.0
Made-With-ML
Üretim sınıfı makine öğrenimi uygulamalarını nasıl tasarlayacağınızı, geliştireceğinizi, devreye alacağınızı ve yineleyeceğinizi öğrenin.
- 33.7k
- MIT
nn
🧑🏫 Yan yana notlar içeren 60 derin öğrenme makalesi uygulaması/öğreticisi 📝; dönüştürücüler (orijinal, xl, anahtar, geri bildirim, vit,...), optimize ediciler (adam, adabelief, sophia,...), gans(cyclegan, stylegan2,...), 🎮 pekiştirmeli öğrenme (ppo, dqn) dahil, capsnet, damıtma,... 🧠.
- 32.2k
- MIT
Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
namı diğer "Hacker'lar için Bayes Yöntemleri": Bayes yöntemlerine giriş + önce hesaplama/anlama, sonra matematik bakış açısıyla olasılıksal programlama. Hepsi saf Python'da;).
- 25.7k
- MIT
handson-ml2
Scikit-Learn, Keras ve TensorFlow 2 kullanarak Python'da Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmenin temelleri konusunda size yol gösteren bir dizi Jupyter not defteri..
- 25.3k
- Apache License 2.0
handson-ml
⛔️ KULLANIMDAN KALDIRILDI – Bunun yerine https://github.com/ageron/handson-ml3'e bakın..
- 25.0k
- Apache License 2.0
homemade-machine-learning
🤖 Etkileşimli Jupyter demoları ve matematiğin anlatıldığı popüler makine öğrenimi algoritmalarının Python örnekleri.
- 21.6k
- MIT
pytudes
Belirli becerileri mükemmelleştirmek için genellikle kısa, oldukça zor olan Python programları.
- 20.6k
- MIT
pydata-book
O'Reilly Media tarafından yayınlanan Wes McKinney tarafından yazılan "Python for Data Analysis" için malzemeler ve IPython not defterleri.
- 19.8k
- GNU General Public License v3.0
shap
Herhangi bir makine öğrenimi modelinin çıktısını açıklamak için oyun kuramsal bir yaklaşım..
- 19.8k
- MIT
reinforcement-learning
Takviyeli Öğrenme Algoritmalarının Uygulanması. Python, OpenAI Spor Salonu, Tensorflow. Sutton's Book ve David Silver'ın kursuna eşlik edecek Alıştırmalar ve Çözümler..
- 19.2k
- MIT
CLIP
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Bir görüntü verilen en alakalı metin parçacığını tahmin edin.
- 16.7k
- MIT
InvokeAI
InvokeAI, Stable Diffusion modelleri için lider bir yaratıcı motordur ve profesyonelleri, sanatçıları ve meraklıları en son yapay zeka odaklı teknolojileri kullanarak görsel medya oluşturma ve oluşturma konusunda güçlendirir. Çözüm, endüstri lideri bir WebUI sunar, bir CLI aracılığıyla terminal kullanımını destekler ve çok sayıda ticari ürün için temel görevi görür.
- 16.7k
- Apache License 2.0
data
FiveThirtyEight'teki makalelerin ve grafiklerin arkasındaki veriler ve kod.
- 16.3k
- Creative Commons Attribution 4.0
awesome-python-applications
💿 Harika çalışan ve aynı zamanda açık kaynaklı Python olan ücretsiz yazılım..
- 14.7k