Jupyter Notebook ile yazılmış kütüphaneler
99-ML-Learning-Projects
Kodlama ve bina projelerinden öğrenmek isteyen herkes için 99 makine öğrenimi projesinin listesi.
- 464
- MIT
x-stable-diffusion
Kararlı Difüzyon için gerçek zamanlı çıkarım - 0,88 sn gecikme. AITemplate, nvFuser, TensorRT, FlashAttention'ı kapsar..
- 462
- Apache License 2.0
DataScience
Huda Nassar (JuliaAcademy tarafından) tarafından verilen JuliaAcademy.com için Julia'da Veri Bilimi kursu.
- 461
- MIT
jwst
James Webb Uzay Teleskobu'ndan bilim gözlemleri için Python kitaplığı.
- 461
- GNU General Public License v3.0
Text2Light
[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light: Sıfır Çekimli Metin Odaklı HDR Panorama Oluşturma.
- 458
- GNU General Public License v3.0
swiftai
Fastai'den sonra modellenen TensorFlow'un üst düzey API'si için Swift.
- 457
- Apache License 2.0
Azure-Sentinel-Notebooks
Etkileşimli Azure Sentinel Not Defterleri, anormallikleri araştırmak ve kötü niyetli davranışları avlamak için güvenlik içgörüleri ve eylemler sağlar.
- 453
- MIT
covid19pt-data
😷️🇵🇹 Portekiz'de pandemi COVID-19 ile ilgili veriler.
- 450
- GNU General Public License v3.0 only
fastkafka
FastKafka, Kafka konularıyla etkileşime giren eşzamansız web hizmetleri oluşturmak için güçlü ve kullanımı kolay bir Python kitaplığıdır. Pydantic, AIOKafka ve AsyncAPI üzerine inşa edilen FastKafka, Kafka konuları için üreticiler ve tüketiciler yazma sürecini basitleştirir.
- 446
- Apache License 2.0
concrete-ml
Beton ML: Geleneksel ML çerçevelerine bağlamalarla birlikte, Beton üzerine inşa edilmiş Gizliliği Koruyan ML çerçevesi.
- 446
- GNU General Public License v3.0
cleora
Cleora AI, heterojen ilişkisel veriler için kararlı ve endüktif varlık yerleştirmelerinin verimli, ölçeklenebilir öğrenimine yönelik genel amaçlı bir modeldir.
- 444
- GNU General Public License v3.0
blended-diffusion
"Doğal Resimlerin Metin Temelli Düzenlemesi için Karma Difüzyon" [CVPR 2022] için resmi uygulama.
- 442
- MIT
get-started-with-JAX
Bu deponun amacı JAX, Flax ve Haiku'ya başlamayı kolaylaştırmaktır. "JAX ile Makine Öğrenimi" eğitim serisini (YouTube videoları ve Jupyter Not Defterleri) ve JAX ekosistemi hakkında bilgi edinirken yararlı bulduğum içeriği içerir.
- 440
- MIT
Watermark-Removal-Pytorch
🔥 Pytorch ile Deep Image Prior kullanarak Filigran Kaldırma için CNN 🔥..
- 437
- MIT
IDE-3D
[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D: Yüksek Çözünürlüklü 3D Farkına Varan Portre Sentezi İçin Etkileşimli Çözülmüş Düzenleme.
- 434
m1-machine-learning-test
TensorFlow ile çeşitli M1 Chip kıyaslamalarını test etmek için kod..
- 431
- MIT
indonlu
Endonezya Dili için ilk büyük doğal dil işleme kriteri. Birden fazla aşağı akış görevi, önceden eğitilmiş IndoBERT modelleri ve bir başlangıç kodu sağlıyoruz! (AACL-IJCNLP 2020).
- 431
- Apache License 2.0
machine-learning-and-simulation
Machine Learning & Simulation (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q) konulu YouTube Videolarımda kullanılan tüm el yazısı notlar 📝 ve kaynak kodu dosyaları 🖥️.
- 430
- MIT
FinBERT
Finansal İletişim için Önceden Eğitilmiş Bir BERT Modeli. https://arxiv.org/abs/2006.08097 (yya518 tarafından).
- 428
- Apache License 2.0
alpaca_eval
Talimat izleyen dil modelleri için otomatik bir değerlendirici. İnsan onaylı, kaliteli, ucuz ve hızlı..
- 425
- Apache License 2.0
geospatial-data-catalogs
AWS, Earth Engine, Planetary Computer, NASA CMR ve STAC Index'te bulunan açık coğrafi veri kümelerinin bir listesi.
- 423
- MIT