Jupyter Notebook ile yazılmış kütüphaneler

amazon-sagemaker-script-mode

Önceden oluşturulmuş çerçeve modu kapsayıcılar, diğer adıyla Komut Dosyası Modu ve daha fazlası için Amazon SageMaker örnekleri (BYO kapsayıcılar ve modeller vb.).
  • 161
  • Apache License 2.0

Coswara-Data

Coswara Projesi'nin veri deposu.
  • 161
  • GNU General Public License v3.0

datasets

Çoğu Illinois Üniversitesi'nden (wadefagen tarafından) alınan çeşitli ilginç veri kümeleri.
  • 159

mstables

On binlerce mali kaydı bir SQLite ilişkisel veritabanında birleştiren MorningStar.com kazıyıcı. 'dataframes' sınıfı, SQLite verilerini kolayca pandas DataFrames'e dönüştürür (örnekler için Jupyter not defterine bakın).
  • 158
  • MIT

elastic_transformers

BERT'i esnek yapmak. Cümle Dönüştürücülerle Semantik Elasticsearch.
  • 158
  • Apache License 2.0

EfficientWord-Net

OneShot Learning tabanlı özel sözcük algılama..
  • 157
  • Apache License 2.0

practical-data-engineering

Gayrimenkul dagster boru hattı.
  • 157

Introduction_to_statistical_learning_summary_python

Kitabın her bölümünün özeti - Python kodu ve verileriyle birlikte İstatistiksel Öğrenmeye Giriş (ISL)..
  • 157

benchmarks

Karşılaştırma araçları (catboost tarafından).
  • 157
  • Apache License 2.0

dkt

Manipülatör Diferansiyel Kinematiği Üzerine Bir Eğitim.
  • 157
  • MIT

language-planner

"Sıfır Atış Planlayıcıları Olarak Dil Modelleri: Somutlaştırılmış Aracılar için Eyleme Geçirilebilir Bilgiyi Çıkarma" için Resmi Kod.
  • 155
  • MIT

Python-Mathematics-Handbook

Matematikçiler için Python'a giriş için bir defter seti..
  • 155
  • MIT

clip-italian

İtalyanca için CLIP (Karşıt Dil–Görüntü Ön Eğitimi).
  • 155

memorize

"Enhancing Human Learning via Spaced Repetition Optimization", PNAS 2019 için kod ve gerçek veriler.
  • 155
  • MIT

causalai

Salesforce CausalAI Kitaplığı: Zaman Serilerinin ve Tablo Verilerinin Nedensel Analizi için Hızlı ve Ölçeklendirilebilir bir çerçeve.
  • 155
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

administrative-scripting-with-julia

Julia'da kabuk betikleri yazma kılavuzu.
  • 154

crem

CReM: kimyasal olarak makul mutasyonlar çerçevesi.
  • 154
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

generativeAgent_LLM

Guidance ve Langchain ile "Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior" makalesinin uygulanması. Tam özellikler ve yerel LLM'lerle çalışma..
  • 154
  • MIT

labelme2coco

Örnek segmentasyonu için özel COCO veri seti nasıl oluşturulur (Tony607 tarafından).
  • 154
  • GNU General Public License v3.0

Julia-on-Colab

Julia'yı Google Colab'da çalıştırmak için not defteri.
  • 153
  • MIT

mgpt

Çok Dilli Üretken Önceden Eğitilmiş Model.
  • 153
  • Apache License 2.0

Open-Switch-Curve-Meter

  • 153
  • GNU General Public License v3.0

apple_m1_pro_python

M1 Pro MacBook Pro'yu test etmek için makine öğrenimi betiklerinden oluşan bir koleksiyon.
  • 151

UniPC

UniPC: Difüzyon Modellerinin Hızlı Örneklenmesi için Birleşik Öngörücü-Düzeltici Çerçeve.
  • 151
  • MIT

Local-LLM-Comparison-Colab-UI

Yerel olarak tüketici donanımına dağıtılabilen farklı LLM'nin performansını karşılaştırın. Kendinizi Colab WebUI ile çalıştırın..
  • 151

sanbomics_scripts

sanbomics'ten senaryolar ve not defterleri.
  • 150

scribepod

Otomatik bir yapay zeka podcast'i olan scribepod @ https://scribepod.substack.com/ için kullandığım betiklerden bazıları.
  • 150

ox-ipynb

Jupyter not defterlerine kuruluş modu ihracatçısı.
  • 150

detr-tensorflow

DETR'nin Tensorflow uygulaması: Transformers ile Nesne Algılama.
  • 149
  • MIT

diffusion_models

Minimal bağımsız difüzyon modeli örneği.
  • 148
  • MIT