Jupyter Notebook ile yazılmış kütüphaneler

alpha-mind

kantitatif güvenlik portföyü analizi. Veri depolama soyutlama, alfa hesaplama, makine öğrenimi tabanlı alfa birleştirme ve portföy hesaplama dahil olmak üzere analiz hattı.
  • 212
  • MIT

ld-decode

Yazılım tanımlı LaserDisc kod çözücü.
  • 212
  • GNU General Public License v3.0 only

huggingpics

🤗🖼️ HuggingPics: Web'de bulunan görüntüleri kullanarak her şey için Vision Transformers'a ince ayar yapın..
  • 210

notebooks

Bu havuzdaki içerik korunmuyor ve aktif olarak diğer depolara taşınıyor. (uzay teleskopuyla).
  • 210
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

OpenEDU

:books: The Open Source Education Initiative – 60'tan fazla mühendislik konusu için kaynaklara sahip bir havuz. Eğitimi daha açık ve erişilebilir hale getirelim!:roket::parıltılar:.
  • 209
  • MIT

minLoRA

minLoRA: LoRA'yı herhangi bir PyTorch modeline uygulamanıza izin veren minimal bir PyTorch kitaplığı..
  • 209
  • MIT

MoViNet-pytorch

MoViNets PyTorch uygulaması: Verimli Video Tanıma için Mobil Video Ağları;.
  • 209
  • MIT

CodeTrans

Kaynak kodu için Önceden Eğitilmiş Dil Modelleri.
  • 209
  • MIT

tensorflow_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

MobilenetV3 tabanlı küçük ve hızlı bir modele sahip Tensorflow 2.0 için Çok Kişili Poz Tahmini projesi.
  • 209
  • GNU General Public License v3.0

Optimization-Python

Python kullanarak genel optimizasyon (LP, MIP, QP, sürekli ve ayrık optimizasyon vb.).
  • 209
  • MIT

BMT

"Yoğun Video Altyazı için Bi-modal Transformer" (BMVC 2020) için kaynak kodu.
  • 208
  • MIT

Multi-Type-TD-TSR

Tablo Tespiti ve Tablo Yapısı Tanıma için Çok Aşamalı Bir Ardışık Düzen Kullanarak Belge Görüntülerinden Tabloları Çıkarma:.
  • 208
  • MIT

PX4-user_guide

PX4 Kullanım Kılavuzu.
  • 207
  • GNU General Public License v3.0

Python-for-Everyone

Python Programlamayı öğrenmek için adım adım kılavuz.
  • 207

covid19italia

  • 207
  • Creative Commons Attribution 4.0

tf-metal-experiments

Apple Silicon Deneylerinde TensorFlow Metal Arka Uç (sadece eğlence için).
  • 207
  • MIT

examples

Ters görüntü arama, ters video arama, ses sınıflandırma, soru-cevap sistemleri, moleküler arama vb. (towhee-io ile) gibi yapılandırılmamış verileri Towhee ile analiz edin.
  • 207
  • Apache License 2.0

CenterSnap

ICRA'22 makalesi için Pytorch kodu: "Tek Çekim Çok Nesneli 3B Şekil Yeniden Yapılandırma ve Kategorik 6B Poz ve Boyut Tahmini".
  • 206

Awesome_Satellite_Benchmark_Datasets

"DAHA FAZLA VERİ GİBİ BİR VERİ YOKTUR" makalemiz için ek materyal sağlanmıştır..
  • 205

TradingGym

Trading Gym, ticaret bağlamında takviyeli öğrenme algoritmalarının geliştirilmesi için açık kaynaklı bir projedir. (cove9988 tarafından).
  • 204
  • MIT

ImageNetV2

ImageNet için yeni bir test seti.
  • 204
  • MIT

Deep-Q-Learning

Çift düello ağları ile Deepminds dqn'nin tensorflow uygulaması.
  • 204

EasyEdit

Büyük Dil Modellerini Düzenlemek İçin Kullanımı Kolay Bir Çerçeve..
  • 202
  • MIT

scatteract

Dağılım grafiklerinden veri çıkarmayı uygulayan proje.
  • 202

r

Binder'da Jupyter / RStudio ile R'yi kullanma (bağlayıcı örneklerine göre).
  • 202
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

fact-checker

Langchain ile gerçek kontrol LLM çıktıları.
  • 202

fraud-detection-using-machine-learning

Amazon SageMaker kullanarak Machine Learning ile dolandırıcılık olaylarını tahmin etmek için uçtan uca demo mimarisi kurun.
  • 202
  • Apache License 2.0

machinehearing

Makine Öğrenimi sese uygulandı.
  • 201

ProvingGround

Kanıtlama Alanı: Otomatik Matematik için Araçlar.
  • 199
  • MIT

Best-Deep-Learning-Optimizers

En son, en iyi, derin öğrenme iyileştiricilerinin koleksiyonu (Pytorch için) - CNN, NLP uygundur.
  • 197
  • Apache License 2.0