Jupyter Notebook ile yazılmış kütüphaneler
alpha-mind
kantitatif güvenlik portföyü analizi. Veri depolama soyutlama, alfa hesaplama, makine öğrenimi tabanlı alfa birleştirme ve portföy hesaplama dahil olmak üzere analiz hattı.
- 212
- MIT
huggingpics
🤗🖼️ HuggingPics: Web'de bulunan görüntüleri kullanarak her şey için Vision Transformers'a ince ayar yapın..
- 210
notebooks
Bu havuzdaki içerik korunmuyor ve aktif olarak diğer depolara taşınıyor. (uzay teleskopuyla).
- 210
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
OpenEDU
:books: The Open Source Education Initiative – 60'tan fazla mühendislik konusu için kaynaklara sahip bir havuz. Eğitimi daha açık ve erişilebilir hale getirelim!:roket::parıltılar:.
- 209
- MIT
minLoRA
minLoRA: LoRA'yı herhangi bir PyTorch modeline uygulamanıza izin veren minimal bir PyTorch kitaplığı..
- 209
- MIT
tensorflow_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
MobilenetV3 tabanlı küçük ve hızlı bir modele sahip Tensorflow 2.0 için Çok Kişili Poz Tahmini projesi.
- 209
- GNU General Public License v3.0
Optimization-Python
Python kullanarak genel optimizasyon (LP, MIP, QP, sürekli ve ayrık optimizasyon vb.).
- 209
- MIT
Multi-Type-TD-TSR
Tablo Tespiti ve Tablo Yapısı Tanıma için Çok Aşamalı Bir Ardışık Düzen Kullanarak Belge Görüntülerinden Tabloları Çıkarma:.
- 208
- MIT
tf-metal-experiments
Apple Silicon Deneylerinde TensorFlow Metal Arka Uç (sadece eğlence için).
- 207
- MIT
examples
Ters görüntü arama, ters video arama, ses sınıflandırma, soru-cevap sistemleri, moleküler arama vb. (towhee-io ile) gibi yapılandırılmamış verileri Towhee ile analiz edin.
- 207
- Apache License 2.0
CenterSnap
ICRA'22 makalesi için Pytorch kodu: "Tek Çekim Çok Nesneli 3B Şekil Yeniden Yapılandırma ve Kategorik 6B Poz ve Boyut Tahmini".
- 206
Awesome_Satellite_Benchmark_Datasets
"DAHA FAZLA VERİ GİBİ BİR VERİ YOKTUR" makalemiz için ek materyal sağlanmıştır..
- 205
TradingGym
Trading Gym, ticaret bağlamında takviyeli öğrenme algoritmalarının geliştirilmesi için açık kaynaklı bir projedir. (cove9988 tarafından).
- 204
- MIT
r
Binder'da Jupyter / RStudio ile R'yi kullanma (bağlayıcı örneklerine göre).
- 202
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
fraud-detection-using-machine-learning
Amazon SageMaker kullanarak Machine Learning ile dolandırıcılık olaylarını tahmin etmek için uçtan uca demo mimarisi kurun.
- 202
- Apache License 2.0
Best-Deep-Learning-Optimizers
En son, en iyi, derin öğrenme iyileştiricilerinin koleksiyonu (Pytorch için) - CNN, NLP uygundur.
- 197
- Apache License 2.0