Jupyter Notebook ile yazılmış kütüphaneler

yolov3-tf2

YoloV3, Tensorflow 2.0'da Uygulandı.
  • 2.5k
  • MIT

ihaskell

Jupyter projesi için bir Haskell çekirdeği..
  • 2.5k
  • MIT

course-content

NMA Hesaplamalı Nörobilim kursu.
  • 2.5k
  • Creative Commons Attribution 4.0

galai

GALACTICA için Model API.
  • 2.5k
  • Apache License 2.0

Interactive Parallel Computing with IPython

IPython Paralel: Python'da Etkileşimli Paralel Hesaplama.
  • 2.4k
  • GNU General Public License v3.0

stable-diffusion

CompVis/stable-diffusion'ın bu sürümü, text2img ve img2img işlevlerini "dream bot" tarzı bir arabirimde, bir WebGUI'de ve birden çok özellik ve diğer geliştirmelerde birleştiren etkileşimli bir komut satırı komut dosyası içerir. [Taşındı: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI] (lstein tarafından).
  • 2.4k
  • GNU General Public License v3.0

100-plus-Python-programming-exercises-extended

Depo, farklı şekillerde tartışılan, açıklanan ve çözülen yaklaşık 100'den fazla python programlama alıştırma problemidir.
  • 2.4k

diffusion-models-class

Sarılma Yüz Difüzyon Modelleri Kursu için Malzemeler.
  • 2.4k
  • Apache License 2.0

mlops-course

Geniş ölçekte uçtan uca bir makine öğrenimi uygulamasını tasarlamayı, geliştirmeyi, dağıtmayı ve sürdürmeyi öğrenin.
  • 2.4k
  • MIT

shapash

🔅 Shapash: Güvenilir ve Şeffaf Makine Öğrenimi Modelleri Geliştirmek için Kullanıcı Dostu Açıklanabilirlik ve Yorumlanabilirlik.
  • 2.4k
  • Apache License 2.0

diff-svc

Difüzyon modeliyle Şarkı Sesi Dönüştürme.
  • 2.4k
  • GNU Affero General Public License v3.0

3D-printed-mirror-array

Güneş ışığını keyfi desenlere yansıtabilen, 3B yazdırılabilir altıgen ayna dizisi.
  • 2.3k
  • MIT

leetcode-company-wise-problems-2022

Şirketle ilgili soruların listeleri leetcode premium'da mevcuttur. Şirketler dizinindeki her csv dosyası, leetcode şirket etiketlerine dayalı olarak belirli bir şirket için leetcode ile ilgili bir soru listesine karşılık gelir. Mayıs 2022 itibariyle güncellenmiştir..
  • 2.3k
  • MIT

whylogs

Makine öğrenimi modelleri ve veri ardışık düzenleri için açık kaynaklı bir veri günlüğü kitaplığı. 📚 Zaman içinde veri kalitesi ve model performansına ilişkin görünürlük sağlar. 🛡️ Gizliliği koruyan veri toplamayı destekler, güvenlik ve sağlamlık sağlar. 📈.
  • 2.3k
  • Apache License 2.0

stability-sdk

Stability.ai API'leri (ör. kararlı difüzyon çıkarımı) ile etkileşim için SDK.
  • 2.3k
  • MIT

Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line

[Taşındı: https://github.com/BlockchainCommons/Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line] (ChristopherA tarafından) komutundan Bitcoin programlama ve kullanımını öğrenmek için eksiksiz bir kurs.
  • 2.3k

ML-foundations

Makine Öğrenimi Temelleri: Doğrusal Cebir, Matematik, İstatistik ve Bilgisayar Bilimi.
  • 2.3k
  • MIT

waymo-open-dataset

Waymo Açık Veri Kümesi.
  • 2.3k
  • GNU General Public License v3.0

selfie

Kendi kendini derleyen küçük bir C derleyicisi, kendi kendini çalıştıran küçük bir RISC-V öykünücüsü ve kendi kendini barındıran küçük bir RISC-V hipervizörü içeren bir eğitim yazılımı sistemi..
  • 2.3k
  • BSD 2-clause "Simplified"

Kandinsky-2

Kandinsky 2 — çok dilli text2image gizli yayılma modeli.
  • 2.3k
  • Apache License 2.0

Promptify

Hızlı Mühendislik | Yapılandırılmış çıktı almak için GPT veya diğer istem tabanlı modelleri kullanın. Prompt-Engineering, LLM'ler ve diğer son araştırmalar için anlaşmazlığımıza katılın.
  • 2.3k
  • Apache License 2.0

benchmarking-gnns

Grafik sinir ağlarını kıyaslamak için depo.
  • 2.2k
  • MIT

prompt-to-prompt

  • 2.2k
  • Apache License 2.0

qiskit-tutorials

Qiskit SDK'nın nasıl kullanılacağını gösteren bir Jupyter not defteri koleksiyonu.
  • 2.2k
  • Apache License 2.0

An-Introduction-to-Statistical-Learning

Bu depo, python'da "An Introduction to Statistical Learning" kitabında yer alan alıştırmaları ve çözümlerini içerir.
  • 2.2k

datasets

🎁 4.800.000'den fazla Unsplash görüntüsü, araştırma ve makine öğrenimi için kullanıma sunuldu (unsplash tarafından).
  • 2.1k

algorithmica

Bir bilgisayar bilimi ders kitabı.
  • 2.1k

machine-learning-book

PyTorch ve Scikit-Learn ile Makine Öğrenimi için Kod Deposu.
  • 2.1k
  • MIT

coursera-deep-learning-specialization

deeplearning.ai tarafından sunulan Coursera Derin Öğrenme uzmanlığı kapsamındaki tüm kurslardan notlar, programlama ödevleri ve sınavlar: (i) Sinir Ağları ve Derin Öğrenme; (ii) Derin Sinir Ağlarını Geliştirme: Hiperparametre ayarlama, Düzenlileştirme ve Optimizasyon; (iii) Makine Öğrenimi Projelerini Yapılandırma; (iv) Konvolüsyonel Sinir Ağları; (v) Dizi Modelleri.
  • 2.1k

pytorch-GAT

Orijinal GAT belgesini uygulamam (Veličković ve diğerleri). Cora veri kümesini, GAT yerleştirmelerini, bir dikkat mekanizmasını ve entropi histogramlarını görselleştirmek için oyun alanı.py dosyasını da ekledim. Hem Cora (transdüktif) hem de PPI (indüktif) örneklerini destekledim!.
  • 2.1k
  • MIT