Jupyter Notebook ile yazılmış kütüphaneler

data-engineering-zoomcamp

Ücretsiz Veri Mühendisliği kursu!.
  • 14.3k

h4cker

Bu havuz, öncelikle Omar Santos (@santosomar) tarafından yönetilir ve etik korsanlık / sızma testi, dijital adli tıp ve olay müdahalesi (DFIR), güvenlik açığı araştırması, açıklardan yararlanma geliştirme, tersine mühendislik ve daha fazlasıyla ilgili binlerce kaynak içerir.
  • 14.1k
  • MIT

Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python

Jupyter Notebook kullanarak Kalman Filter kitabı. Resmi kanıtlar değil, sezgi ve deneyim oluşturmaya odaklanır. Kalman filtreleri, genişletilmiş Kalman filtreleri, kokusuz Kalman filtreleri, partikül filtreleri ve daha fazlasını içerir. Tüm alıştırmalar çözüm içerir..
  • 14.1k
  • GNU General Public License v3.0

digital_video_introduction

Video teknolojisine uygulamalı giriş: görüntü, video, codec (av1, vp9, h265) ve daha fazlası (ffmpeg kodlama). Çeviriler: 🇺🇸 🇨🇳 🇯🇵 🇮🇹 🇰🇷 🇷🇺 🇧🇷.
  • 13.8k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

first-order-model

Bu depo, Image Animation için First Order Motion Model adlı makalenin kaynak kodunu içerir.
  • 13.6k
  • MIT

stable-diffusion-webui-colab

kararlı difüzyon webui colab.
  • 13.0k
  • The Unlicense

nlp-tutorial

Derin Öğrenme Araştırmacıları için Doğal Dil İşleme Eğitimi.
  • 12.8k
  • MIT

deepmind-research

Bu havuz, DeepMind yayınlarına eşlik edecek uygulamaları ve açıklayıcı kodu içerir.
  • 12.0k
  • Apache License 2.0

python-machine-learning-book

"Python Machine Learning (1. baskı)" kitap kodu deposu ve bilgi kaynağı.
  • 11.9k
  • MIT

guidance

Büyük dil modellerini kontrol etmek için bir rehberlik dili..
  • 11.8k
  • MIT

DeepLearningExamples

Modellere göre düzenlenen Son Teknoloji Derin Öğrenme betikleri - kurumsal düzeyde altyapı üzerinde tekrarlanabilir doğruluk ve performansla eğitilmesi ve devreye alınması kolaydır.
  • 11.3k

community

Kubernetes topluluk içeriği.
  • 11.1k
  • Apache License 2.0

PRML

Python'da uygulanan PRML algoritmaları.
  • 11.0k
  • MIT

yolov7

Kağıdın uygulanması - YOLOv7: Eğitilebilir hediye çantası, gerçek zamanlı nesne dedektörleri için yeni ve son teknoloji ürünü ayarlar.
  • 10.8k
  • GNU General Public License v3.0 only

notebook

Jüpyter Etkileşimli Defter.
  • 10.3k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

dopamine

Dopamin, takviyeli öğrenme algoritmalarının hızlı prototiplenmesi için bir araştırma çerçevesidir.
  • 10.2k
  • Apache License 2.0

Grounded-Segment-Anything

Topraklanmış-SAM: Topraklama DINO'yu Her Şeyi Parçala ve Kararlı Yayılma ve Her Şeyi Tanıma ile Birleştirmek - Her Şeyi Otomatik Olarak Algıla, Parçalara Ayır ve Oluştur.
  • 10.0k
  • Apache License 2.0

machine-learning-for-trading

Algoritmik Ticaret için Makine Öğrenimi Kodu, 2. baskı..
  • 10.0k

prettymaps

OpenStreetMap verilerinden güzel haritalar çizmek için küçük bir Python işlevi kümesi. osmnx, matplotlib ve shapely kitaplıklarına dayalıdır.
  • 9.9k
  • GNU Affero General Public License v3.0

code_snippets

  • 9.9k
  • MIT

numerical-linear-algebra

fast.ai Hesaplamalı Doğrusal Cebir kursu için Jupyter not defterlerinin ücretsiz çevrimiçi ders kitabı.
  • 9.6k

The-Complete-FAANG-Preparation

Bu depo, tüm DSA'ları (Veri Yapıları, Algoritmalar, Love Babbar Bhaiya'dan 450 DSA, FAANG Soruları), Teknik Konuları (OS + DBMS + SQL + CN + OOP'ler) Teori+Sorular, FAANG Mülakat soruları ve Çeşitli Malzemeler (Programlama) içerir ÇSS'ler, Bulmacalar, Yetenek, Akıl Yürütme). Gösterim için kullanılan Programlama dilleri C++, Python ve Java'dır.
  • 9.3k
  • MIT

TensorFlow-Tutorials

YouTube Videoları ile TensorFlow Eğitimleri.
  • 9.2k
  • MIT

pandas_exercises

Panda becerilerinizi geliştirin!.
  • 9.2k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

computervision-recipes

Görüntü İşleme için En İyi Uygulamalar, kod örnekleri ve belgeler..
  • 9.1k
  • MIT

nlp_course

Doğal Dil İşleme YSDA kursu.
  • 8.8k
  • MIT

amazon-sagemaker-examples

Örnek 📓 Amazon SageMaker kullanarak makine öğrenimi modellerinin nasıl oluşturulacağını, eğitileceğini ve devreye alınacağını gösteren Jupyter not defterleri..
  • 8.6k
  • Apache License 2.0

nn-zero-to-hero

Sinir Ağları: Sıfırdan Kahramana.
  • 8.5k
  • MIT

Caffe2

  • 8.4k

latent-diffusion

Gizli Yayılma Modelleri ile Yüksek Çözünürlüklü Görüntü Sentezi.
  • 8.3k
  • MIT